Wraz ze wzrostem liczby firm i wzrostem wymagań w zakresie technologii komunikacyjnych rośnie również zapotrzebowanie firmy na analityków danych. Jeśli masz pasję do obsługi liczb, rozwiązywania problemów i przekazywania swojej wiedzy innym, kariera analityka danych może wydawać się idealnym wyborem! Wcześniej trzeba było najpierw zdobyć tytuł licencjata w odpowiedniej dziedzinie. Następnie poświęć czas na naukę różnych odpowiednich umiejętności analitycznych i wzbogacenie doświadczenia w dziedzinie analizy danych. Kto wie, w ciągu najbliższych kilku lat odniesiesz sukces jako profesjonalny analityk danych!
Krok
Część 1 z 4: Poprawa umiejętności akademickich
Krok 1. Zdobądź tytuł licencjata
Większość ofert pracy dla początkujących jest przeznaczona tylko dla kandydatów, którzy ukończyli studia licencjackie i uzyskali tytuł licencjata. Aby zostać analitykiem danych, musisz mieć tytuł licencjata z matematyki, statystyki, ekonomii, finansów lub informatyki.
Krok 2. Określ, czy musisz przejść poziom S2 lub S3
Im wyższe stanowisko analityka danych, tym wyższy poziom wykształcenia musi posiadać kandydat. Ogólnie rzecz biorąc, wysoka pozycja jest również wprost proporcjonalna do wysokości otrzymywanego wynagrodzenia, wiesz! Jeśli jesteś zainteresowany podjęciem poważnej kariery jako analityk danych, spróbuj ocenić, jak ważny dla osiągnięcia tego celu jest stopień naukowy.
Na przykład możesz zdobyć tytuł magistra w dziedzinie Data Science lub Business Analytics
Krok 3. Weź udział w zajęciach na określony temat
Jeśli chcesz poprawić swoje zrozumienie rachunku różniczkowego lub programowania, rozważ udział w zajęciach online lub offline, które oferują różne konkretne i istotne tematy, które analityk danych musi zrozumieć.
Jeśli to możliwe, bierz udział w seminariach lub warsztatach związanych z tą dziedziną, organizowanych przez uniwersytety lub inne lokalne instytucje edukacyjne
Część 2 z 4: Nauka wymaganych umiejętności
Krok 1. Opanuj algebrę na poziomie uniwersyteckim
Każdego dnia analitycy danych pracują z setkami liczb. Dlatego upewnij się, że masz przyzwoite umiejętności matematyczne. Powinieneś co najmniej opanować algebrę na poziomie uniwersyteckim, umieć interpretować różne funkcje i przedstawiać je graficznie oraz radzić sobie z problemami, które pojawiają się w codziennej rzeczywistości.
Upewnij się również, że rozumiesz pojęcia rachunku różniczkowego wielu zmiennych i algebry liniowej
Krok 2. Zrozum statystyki
Aby zostać ekspertem w dziedzinie analityki danych, musisz rozumieć statystyki, aby dobrze interpretować dane. Zacznij od nauki podstawowych pojęć statystycznych skierowanych do uczniów szkół średnich lub studentów, a następnie przejdź do bardziej złożonych i wymagających pojęć, które są istotne dla pracy, o którą się ubiegasz.
- Średnia, mediana, tryb i odchylenie standardowe to kilka przykładów podstawowych pojęć statystycznych, których prawdopodobnie nauczyłeś się w szkole średniej lub na uniwersytecie.
- Bardzo pomocne będzie również solidne zrozumienie statystyki opisowej i statystyki wnioskowej.
Krok 3. Popraw swoje umiejętności programowania
Aby stać się silnym kandydatem na analityka danych, przynajmniej opanuj podstawowe koncepcje programowania i zrozum niektóre popularne języki programowania, takie jak Python, R i Java, zanim przejdziesz do bardziej złożonych koncepcji i języków programowania.
- Język programowania SQL jest również dość popularny wśród analityków danych.
- Jeśli chcesz, weź udział w różnych zajęciach online, aby lepiej zrozumieć programowanie danych.
Krok 4. Popraw swoje umiejętności prezentacji i komunikacji
Po przeanalizowaniu danych kolejnym krokiem, który musisz zrobić, jest przekazanie danych innym. Dlatego naucz się wyjaśniać złożone informacje, aby były bardziej zrozumiałe nawet dla laików, i naucz się korzystać z programów, które są w stanie wizualnie zilustrować wyniki danych, aby uczynić je bardziej interesującymi i łatwiejszymi do zrozumienia.
Ekspert analityka danych musi być dobry w przekazywaniu danych wizualnie i werbalnie. Dlatego narzędzia do nauki, takie jak ggplot i matplotlib, aby zilustrować różne dane, które możesz znaleźć
Krok 5. Opanuj Microsoft Excel
Ponieważ analityk danych musi być dobry w grupowaniu danych i obliczaniu liczb, jedną z aplikacji, którą trzeba opanować, jest Excel. Nie martw się, cyberprzestrzeń udostępnia setki samouczków wideo i bezpłatnych witryn internetowych, które mogą nauczyć Cię podstawowych pojęć związanych z programem Excel.
Krok 6. Zrozum koncepcję uczenia maszynowego
Jednym z ważnych pojęć w procesie analizy danych jest uczenie maszynowe, które odnosi się do zdolności komputerów do samodzielnego przewidywania lub podejmowania decyzji po przejrzeniu wszystkich dostępnych danych. Aby poznać tę koncepcję, spróbuj wziąć udział w zajęciach online, z których niektóre są nawet dostępne bezpłatnie.
- Aby zrozumieć te pojęcia, musisz najpierw opanować podstawowe pojęcia z zakresu programowania i statystyki.
- Istnieją trzy rodzaje uczenia maszynowego, a mianowicie uczenie nadzorowane, uczenie nienadzorowane i uczenie się mapowania sytuacji w celu uzyskania maksymalnych wyników (uczenie ze wzmocnieniem).
- Przykładem nadzorowanej nauki jest możliwość filtrowania przez pocztę e-mail skrzynki odbiorczej i grupowego spamu w osobnych folderach. Tymczasem przykładem uczenia się bez nadzoru jest sytuacja, w której Netflix poleca serial telewizyjny lub film, który odpowiada Twoim gustom, a przykładem uczenia się ze wzmocnieniem jest samochód bez kierowcy, który ma zdolność obserwacji i adaptacji do otoczenia.
Część 3 z 4: Poszukiwanie doświadczenia
Krok 1. Znajdź branżę, która potrzebuje analityka danych
Skoncentruj swoje poszukiwania na branżach, które najprawdopodobniej będą wymagały analityków danych. Na przykład firmy marketingowe, firmy technologiczne i instytucje finansowe zwykle potrzebują analityków danych, aby przetłumaczyć dane firmy i odszyfrować je w łatwiejszy do zrozumienia termin.
Przeszukuj witrynę firmy, aby znaleźć obecnie oferowane przez nią możliwości kariery, lub przeszukuj strony Google, jeśli nie szukasz konkretnej firmy. Jeśli masz przyjaciół lub krewnych, którzy pracują w tych branżach, zapytaj, czy istnieją możliwości kariery, których możesz spróbować
Krok 2. Spróbuj odbyć staż jako analityk danych
Staż jest bardzo potężnym pomostem do zostania stałym pracownikiem w wymarzonej firmie. Większość programów stażowych jest otwarta tylko dla osób, które posiadają stopień naukowy (np. D3 lub licencjat). Chociaż tak naprawdę zależy to od branży, którą wybierzesz, najprawdopodobniej będziesz musiał biegle posługiwać się językiem programowania, takim jak Python, R lub SQL. Oczywiście będzie znacznie lepiej, jeśli opanujesz wszystkie trzy!
Generalnie stażyści nie są opłacani i są zatrudniani tylko na kilka miesięcy. Dlatego przed złożeniem wniosku sprawdź wszystkie dane podane przez firmę
Krok 3. Dołącz do organizacji handlowej
Jest to bardzo skuteczny sposób na poszerzenie możliwości, zwiększenie relacji, zwiększenie wiedzy poprzez uczestnictwo w różnych seminariach lub odpowiadanie na wszelkie pytania dotyczące zawodu analityka danych. Na poziomie międzynarodowym istnieją organizacje zajmujące się analitykami danych, takie jak TechAmerica czy The Association for Computing Machinery. Szukaj w Internecie informacji o organizacjach, które Cię interesują!
Wejdź na stronę organizacji i poszukaj informacji dotyczących rejestracji członków. Niektóre organizacje zapewniają nawet bezpłatne członkostwo i dają każdemu członkowi pełny dostęp do przesyłania wszystkich dostępnych informacji na ich stronie internetowej. Ale ogólnie rzecz biorąc, nadal musisz uiścić pewną opłatę, aby uzyskać dostęp do większej ilości informacji premium
Krok 4. Aplikuj o pracę dla początkujących
Nie bój się rozpoczynać kariery od podstaw, ponieważ dzięki temu wzbogacisz się o wiedzę i doświadczenie potrzebne do zdobycia wyższego stanowiska. W końcu pensja oferowana za początkującą analizę danych jest już dość duża. Ponadto większość firm zawsze poszukuje nowych osób na stanowisko Analityka Danych Statystycznych lub Analityka Biznesowego.
Ogólnie rzecz biorąc, potrzebujesz tylko stopnia licencjata, aby ubiegać się o pracę jako początkujący analityk danych
Część 4 z 4: Przeprowadzanie rozmowy kwalifikacyjnej
Krok 1. Stwórz profesjonalny list motywacyjny i życiorys
Pamiętaj, są to pierwsze informacje o Tobie, które zobaczą firmy. Dlatego poświęć jak najwięcej czasu, aby wykorzystać swoje umiejętności i doświadczenie w obu z nich i pokazać, że naprawdę jesteś wart pracy, którą oferują. Upewnij się, że poświęcisz również trochę czasu na edycję obu, zanim wyślesz je do docelowej firmy.
Krok 2. Zbadaj firmę, do której aplikujesz przed rozmową kwalifikacyjną
Może to zwiększyć Twoją gotowość do poważnej dyskusji o pracy z ankieterem. Dlatego spróbuj odwiedzić stronę firmy, aby dowiedzieć się o wszystkich projektach, nad którymi pracują i/lub programach, z których korzystają.
Jeśli firma, do której aplikujesz, ma konto w mediach społecznościowych, obserwuj ich konto, aby otrzymywać najnowsze aktualizacje, które przesyłają
Krok 3. Przećwicz odpowiadanie na różne pytania, które można zadać
Przejrzyj Internet, aby znaleźć przykłady pytań, które można zadać podczas rozmowy kwalifikacyjnej. Następnie symuluj swoje odpowiedzi przed najbliższymi lub spróbuj je zapisać i ocenić.
Niektóre z najczęściej zadawanych pytań to: „Jak myślisz, jaka jest definicja dużych zbiorów danych?” lub „Jak myślisz, jakie problemy często napotykają analitycy podczas analizy danych?”
Krok 4. Przygotuj się do zaprezentowania swoich umiejętności technicznych
Chociaż będzie to w dużej mierze zależeć od stanowiska, o które się ubiegasz, prawdopodobnie zostaniesz poproszony o zademonstrowanie umiejętności technicznych związanych z pracą. Dlatego poświęć trochę czasu na zapoznanie się z rodzajami programów używanych przez firmę przed przeprowadzeniem procesu rozmowy kwalifikacyjnej i przygotuj się na przedstawienie swoich umiejętności w zakresie korzystania z tych programów.
Niektóre przykłady umiejętności technicznych, które na ogół należy wykazać, to umiejętności kodowania (tłumaczenia logiki na języki programowania), programowania lub analizowania danych przy użyciu różnych zasobów
Krok 5. Zadaj pytania ankieterowi
Pod koniec rozmowy kwalifikacyjnej zadaj pytania typu: „Nad jakim projektem najprawdopodobniej będę pracować?” lub „Jakiego programu używa firma do tworzenia wizualizacji danych?”. Takie postępowanie dodatkowo potwierdzi Twoje zainteresowanie pracy, a także sprawić, że będziesz lepszym kandydatem, łatwym do zapamiętania.
