W statystyce tryb to liczba, która pojawia się najczęściej w zestawie liczb lub danych. same dane nie zawsze mają tylko jeden tryb, mogą być dwa lub więcej (więc nazywa się to bimodalnym lub multimodalnym). Innymi słowy, wszystkie liczby, które występują najczęściej w danych, można nazwać trybem. Aby dowiedzieć się, jak znaleźć tryb, wykonaj poniższe czynności.
Krok
Metoda 1 z 2: Znajdowanie trybu danych
Krok 1. Zapisz liczby w danych
Tryb jest zwykle pobierany z danych statystycznych lub listy liczb. Potrzebujesz więc danych, aby znaleźć tryb. Zaleca się, aby najpierw nagrać lub zapisać dane, ponieważ znalezienie trybu poprzez samo zobaczenie i przeanalizowanie go w umyśle jest dość trudne, chyba że danych jest bardzo mało. Jeśli używasz papieru i ołówka lub długopisu, po prostu najpierw zapisz dane, aby później je uporządkować. Jeśli korzystasz z komputera, możesz użyć programu do obsługi arkuszy kalkulacyjnych, aby później je automatycznie posortować.
Proces znajdowania trybu danych jest łatwiejszy do zrozumienia, jeśli prześledzimy go z przykładowego problemu. Na razie użyjmy tych przykładowych danych: {18, 21, 11, 21, 15, 19, 17, 21, 17}. W kolejnych kilku krokach odkryjemy tryb.
Krok 2. Sortuj liczby od najmniejszej do największej
Właściwie sortowania danych nie da się zrobić. Ale ten krok naprawdę pomoże ci znaleźć tryb, ponieważ te same liczby będą obok siebie, co ułatwi obliczenie. Jeśli rozmiar danych jest bardzo duży, należy wykonać ten krok, aby zmniejszyć częstość występowania błędów.
- Jeśli używasz papieru i ołówka lub długopisu, przepisz dane, które napisałeś wcześniej w kolejności. Zacznij od znalezienia najmniejszej liczby z danych. Jeśli go znajdziesz, wpisz go w nowej linii, a następnie skreśl numer z poprzedniej listy danych. Znajdź następną najmniejszą liczbę i rób to samo, aż posortujesz wszystkie liczby.
- Jeśli korzystasz z programu do obsługi arkuszy kalkulacyjnych na komputerze, możesz posortować listę liczb za pomocą kilku kliknięć.
-
W powyższym przykładzie posortowane dane to {11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}.
Krok 3. Policz, ile razy pojawia się liczba
W przypadku małych danych możesz po prostu spojrzeć na dane, które zostały posortowane, a następnie poszukać liczby, która jest tam najbardziej widoczna. Jeśli Twoje dane są większe, musisz je obliczyć jeden po drugim, aby uniknąć błędów.
- Jeśli używasz papieru i ołówka lub długopisu, aby uniknąć błędów w obliczeniach, zwróć uwagę, ile razy pojawia się każda liczba. Jeśli korzystasz z arkusza kalkulacyjnego na komputerze, możesz również zapisać go w innej kolumnie lub, jeśli wiesz, możesz użyć formuł dostarczonych w programie.
- W przykładowym problemie, mianowicie ({11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}), liczba 11 pojawia się raz, 15 występuje raz, 17 występuje dwa razy, 18 występuje raz, 19 występuje raz, oraz 21 pojawia się trzy razy. Stamtąd widać, że najczęściej pojawia się liczba 21.
Krok 4. Liczba, która pojawia się najczęściej, to tryb danych
Po odnotowaniu, ile razy pojawia się każda z tych samych liczb, powinieneś już wiedzieć która liczba pojawia się najczęściej, co oznacza tryb danych. Zapamietaj to możliwe, że dane mają więcej niż jeden tryb. Jeśli jedna dana ma dwa tryby, to dane można nazwać bimodalnymi, natomiast jeśli mają trzy tryby, nazywamy je trimodalnymi i tak dalej.
- W przykładowym problemie, tryb to 21 bo pojawia się najczęściej.
- Jeśli istnieje inna liczba, która również pojawia się trzy razy, to 21 i ta liczba jest trybem.
Krok 5. Rozróżnij tryb danych według jego średniej (średniej) i mediany
Trzy koncepcje statystyczne są zwykle omawiane podczas jednej dyskusji. Ponieważ mają podobne nazwy i czasami mają tę samą wartość, wielu ludziom trudno je odróżnić. Jednak nawet jeśli dane mogą mieć ten sam tryb, medianę lub średnią, należy pamiętać, że są one różne i są niezależne. Przeczytaj wyjaśnienie poniżej.
-
Średnia oznaczająca średnią to suma wartości danych podzielona przez liczbę danych. Na przykład w przykładowym problemie ({11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}) suma danych to 11 + 15 + 17 + 17 + 18 + 19 + 21 + 21 + 21 = 160. A ponieważ w danych jest 9 wartości, to 160/9 = 17.78.
Znajdź tryb zestawu liczb Krok 5 Punkt 1 -
Mediana jest średnią wartością po posortowaniu danych i oddziela małe i duże wartości od danych. W przykładowym problemie ({11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}) mediana wynosi
Krok 18. ponieważ liczba jest pośrodku, aw danych są cztery liczby wyższe i cztery liczby mniejsze niż 18. Jeśli dane są liczbą parzystą, medianę uzyskuje się, obliczając sumę dwóch liczb środkowych, a następnie dzieląc przez dwa.
Znajdź tryb zestawu liczb Krok 5 Bullet2
Metoda 2 z 2: Znalezienie trybu w specjalnym problemie
Krok 1. Dane nie mają trybu, jeśli wszystkie liczby w danych mają taką samą liczbę wystąpień
Na przykład, jeśli wszystkie liczby pojawiają się tylko raz, dane brak trybu ponieważ żadna liczba nie pojawia się częściej niż druga. To samo dotyczy sytuacji, gdy wszystkie liczby pojawiają się dwa razy lub więcej.
Jeśli zmienimy dane w powyższym przykładzie na {11, 15, 17, 18, 19, 21}, co oznacza, że wszystkie liczby pojawiają się raz, to dane nie mają trybu, a także jeśli zmienimy dane na {11, 11, 15, 15, 17, 17, 18, 18, 19, 19, 21, 21}
Krok 2. Dane nienumeryczne można nadal wyszukiwać pod kątem ich trybu, jak dane liczbowe
Zazwyczaj dane występują w postaci ilościowej lub liczbowej, więc mogą być przetwarzane wieloma metodami. Czasami jednak zdarzają się rzeczy, które nie są w postaci liczb. Jednak ten tryb danych można nadal przeszukiwać, po prostu wyszukując dane (które mogą mieć postać zestawień), które występują najczęściej. Ale nie możesz znaleźć średniej lub mediany dla danych nieliczbowych.
- Załóżmy na przykład, że przeprowadzasz ankietę biologiczną, która ma ustalić, jakie gatunki drzew rosną na twoim obszarze. Otrzymane dane to {Ogień, Mango, Świerk, Palma, Świerk, Jodła, Mango, Mango, Palma, Jodła}. Takie dane nazywane są danymi nominalnymi, ponieważ każda wartość danych jest wyróżniana nazwą. W tym przykładzie tryb to jodła bo pojawia się najczęściej (pięć razy).
- Jeśli spojrzysz na przykład, nie ma możliwości obliczenia średniej lub mediany.
Krok 3. Wiedz, że dla symetrycznego, jednomodalnego rozkładu danych, tryb, mediana i średnia danych będą takie same
Jak wspomniano wcześniej, będą sytuacje, w których średnia, mediana i tryb zbioru danych będą takie same. Jednym z warunków jest to, czy dane mają ściśle symetryczny rozkład wartości (które narysowane w formie graficznej utworzą krzywą Gaussa w kształcie dzwonu). Ponieważ rozkład jest symetryczny, taki tryb danych to automatycznie dane, które są w środku, ponieważ muszą to być dane, które pojawiają się najczęściej, a ponieważ jest to wartość środkowa, oznacza to, że liczba jest również medianą. A jeśli zrobisz matematykę, średnia da tę samą liczbę.
- Na przykład z danych {1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5}, jeśli narysujesz wykres, otrzymasz wykres paraboli. Tryb danych to 3 bo pojawia się najczęściej, mediana to 3 ponieważ numer jest w środku, a średnia wynosi 1 + 2 + 2 + 3 + 3 + 3 + 4 + 4 + 5 = 27/9 = 3.
- Przypadki takie jak ten mają wyjątki, a mianowicie, gdy te symetryczne dane mają więcej niż jeden tryb. Jeśli tak jest, ponieważ średnia i mediana nie mogą być więcej niż jedną wartością, to tryb nie będzie taki sam jak średnia i mediana.
Porady
- Dane mogą mieć więcej niż jeden tryb
- Jeśli liczba wystąpień wszystkich liczb w danych jest taka sama, tryb danych nie istnieje.
