Minitab to program statystyczny, który pozwala szybko wprowadzać dane, a następnie przeprowadzać na nich różne analizy. Możesz szybko przygotować wykresy i obliczyć regresje, a następnie wprowadzić dane w sposób bardzo podobny do Excela. Minitab może rozwiązać wiele trudnych zadań w obliczeniach statystycznych.
Krok
Część 1 z 4: Wprowadzanie danych
Krok 1. Przyzwyczaj się do układu Minitab
Po pierwszym uruchomieniu programu Minitab pojawiają się dwa główne okna: okno sesji i okno arkusza roboczego. Okno sesji wyświetli wyniki analizy, a okno Arkusz to miejsce, w którym można wprowadzić dane. Okno arkusza roboczego bardzo przypomina arkusz programu Excel.
Krok 2. Wprowadź etykiety danych w drugim wierszu arkusza roboczego
Pierwszy rząd arkusza jest zarezerwowany na etykiety C1, C2, C3 itd. na kolumnie. Drugi wiersz jest zarezerwowany dla etykiet kolumn, które można wprowadzić ręcznie. Wystarczy kliknąć pustą komórkę drugiego rzędu i wpisać etykietę dla tej kolumny.
Krok 3. Wprowadź wszystkie dane do kolumny
Gdy kolumny mają etykiety, możesz zacząć wprowadzać do nich dane. Naciśnij klawisz Enter, aby przejść do komórki poniżej bieżącej komórki. Jeśli klikniesz małą strzałkę w lewym górnym rogu arkusza, możesz zmienić kierunek wprowadzania danych, tak aby Enter przechodził do następnej kolumny w tym samym wierszu.
- Jeśli dane są przechowywane w arkuszu programu Excel, skopiuj je i wklej do programu Minitab. Zaznacz zestaw danych przechowywany w programie Excel. Kliknij prawym przyciskiem myszy i wybierz kopiuj. Otwórz Minitab i kliknij pierwszą komórkę pod C1. Kliknij prawym przyciskiem myszy i wybierz wklej komórki.
- Każda kolumna musi reprezentować jeden typ danych. Na przykład, jeśli zamierzasz wprowadzić informacje o drużynie baseballowej, utwórz jedną kolumnę, która zawiera dane RBI, jedna kolumna zawiera dane błędów, a druga zawiera dane Home run.
Część 2 z 4: Przeglądanie statystyk opisowych
Krok 1. Zrozum, czym są statystyki opisowe
Statystyki opisowe podsumowują zestaw danych, który wykorzystuje kilka istotnych wartości. Niektóre statystyki opisowe obejmują:
- Średnia - średnia arytmetyczna danych w kolumnie
- Odchylenie standardowe - Rozproszenie danych pomiarowych
- Mediana - średnia wartość w zbiorze danych
- Minimum - najmniejsza liczba w zestawie danych
- Maksimum - największa liczba w zestawie danych
Krok 2. Kliknij menu Statystyki
Po wprowadzeniu zestawu danych kliknij menu Stat w górnej części okna. Najedź myszą na Statystyki podstawowe.
Krok 3. Wybierz opcję Wyświetl statystyki opisowe
Spowoduje to otwarcie okna Wyświetl statystyki opisowe, które wyświetla wszystkie kolumny na liście po lewej stronie oraz pole Zmienne po prawej stronie.
Krok 4. Kliknij dwukrotnie zmienną, którą chcesz przeanalizować
Zmienne pojawią się w polu Variables po prawej stronie okna.
Krok 5. Wybierz statystyki, które chcesz wyświetlić
Kliknij Statystyki…, aby wybrać statystyki, które chcesz wyświetlić. Możesz zaznaczyć lub odznaczyć dowolne pole. Po zakończeniu kliknij OK.
Krok 6. Przeczytaj dane wyjściowe
Kliknij OK w oknie Wyświetl statystyki opisowe, gdy zestaw danych i jego opcje statystyczne są zadowalające. Statystyki opisowe wybranych danych pojawią się w oknie Sesja.
Część 3 z 4: Tworzenie wykresów i diagramów
Krok 1. Utwórz histogram
Częstotliwości wykresu histogramu odpowiadają kategoriom. Pozwala to wizualnie zobaczyć częstotliwość, z jaką występuje zmienna ilość czasu.
- Kliknij menu Wykresy. Po wprowadzeniu zestawu danych kliknij menu Wykres w górnej części okna. Wybierz histogram…
- Wybierz typ wykresu. Dostępne są cztery opcje histogramu: Prosty, Z dopasowaniem, Z konturem i grupami oraz Z dopasowaniem i grupami. Wybierz Prosty.
- Wybierz swój zestaw danych. Wyświetlona zostanie lista dostępnych zestawów danych. Kliknij dwukrotnie zestaw danych, dla którego chcesz utworzyć histogram, a następnie kliknij przycisk OK. Histogram zostanie zbudowany i wyświetlony w nowym oknie.
Krok 2. Utwórz wykres punktowy
Podobnie jak histogram, wykres punktowy pokazuje, które wartości należą do określonej kategorii. Nadaje się szczególnie do małych zbiorów danych.
- Kliknij menu Wykresy. Po wprowadzeniu zestawu danych kliknij menu Wykres w górnej części okna. Wybierz Wykres kropkowy….
- Wybierz typ wykresu. Podczas tworzenia wykresu punktowego możesz wybrać jedną z siedmiu opcji. Wybierz Prosty, aby utworzyć wykres punktowy z pojedynczej kolumny danych.
- Wybierz swój zestaw danych. Pojawi się lista dostępnych zestawów danych. Kliknij dwukrotnie zestaw danych, którego wykres punktowy chcesz utworzyć, a następnie kliknij przycisk OK. W nowym oknie pojawi się wykres punktowy.
Krok 3. Utwórz wykres łodygi liścia
Wykres łodyga-liść jest również podobny do histogramu, pokazującego częstotliwość występowania wartości. Rzeczywiste liczby będą wyświetlane w każdej kategorii i nie ma w tym żadnego aspektu wizualnego.
- Kliknij menu Wykresy. Po wprowadzeniu zestawu danych kliknij menu Wykres w górnej części okna. Wybierz łodyga i liść….
- Wybierz swój zestaw danych. Pojawi się lista dostępnych zestawów danych. Kliknij dwukrotnie zestaw danych, którego wykres łodyga-liść chcesz utworzyć, a następnie kliknij przycisk OK. Wykres łodygi liścia pojawi się w oknie Session.
- Zajrzyj do artykułu na Wikihow, aby uzyskać więcej informacji na temat wykresów łodygowo-liściowych.
Krok 4. Utwórz wykres prawdopodobieństwa
Ten wykres pozwala szybko zidentyfikować wartości odstające i inne odchylenia od normalnej krzywej.
- Kliknij menu Wykresy. Po wprowadzeniu zestawu danych kliknij menu Wykres w górnej części okna. Wybierz Wykres prawdopodobieństwa….
- Wybierz typ wykresu. Istnieją dwie możliwości skonstruowania wykresu prawdopodobieństwa. Na razie wybierz Single.
- Wybierz swój zestaw danych. Pojawi się lista dostępnych zestawów danych. Kliknij dwukrotnie zestaw danych, którego wykres prawdopodobieństwa chcesz utworzyć, a następnie kliknij przycisk OK. Wykres prawdopodobieństwa pojawi się w nowym oknie.
Krok 5. Utwórz wykres słupkowy
Wykresy słupkowe umożliwiają wizualną prezentację danych. Ten wykres różni się od histogramu tym, że każda kolumna histogramu przedstawia zmienne ilościowe, podczas gdy kolumny na wykresie słupkowym reprezentują zmienne kategorialne.
- Kliknij menu Wykresy. Po wprowadzeniu zestawu danych kliknij menu Wykres w górnej części okna. Wybierz wykres słupkowy…
- Wybierz co pasek będzie wikipedia. Użyj menu rozwijanego, aby wybrać, jaki słupek ma reprezentować: liczbę unikalnych wartości, funkcję zmiennej lub wartości z tabeli.
- Wybierz typ wykresu. Zwykle wybierany jest prosty wykres słupkowy.
- Wybierz swój zestaw danych. Pojawi się lista dostępnych zestawów danych. Kliknij dwukrotnie zestaw danych, którego wykres słupkowy chcesz utworzyć. Możesz również dodać etykiety do wykresu, klikając przycisk Etykiety…. Kliknij OK, aby utworzyć wykres słupkowy w nowym oknie.
Krok 6. Utwórz wykres kołowy
Wykres kołowy działa jak wykres słupkowy, ale ma postać wycinków kołowych, które reprezentują zmienne kategorialne.
- Kliknij menu Wykresy. Po wprowadzeniu zestawu danych kliknij menu Wykres w górnej części okna. Wybierz wykresy kołowe…
- Wybierz swój zestaw danych. Pojawi się lista dostępnych zestawów danych. Kliknij dwukrotnie zestaw danych, którego wykres kołowy chcesz utworzyć. Możesz również dodać etykiety do wykresu, klikając przycisk Etykiety…. Kliknij OK, aby utworzyć wykres kołowy w nowym oknie.
Część 4 z 4: Przeprowadzanie analizy regresji
Krok 1. Zrozum, co robi analiza regresji
Analiza regresji pokazuje związek między zmiennymi losowymi. W analizie regresji istnieją dwa typy zmiennych: zmienne odpowiedzi i predyktory. Wartość wybranej zmiennej predykcyjnej przewiduje wartość zmiennej odpowiedzi, a analiza regresji (między innymi) określi, jak dokładny jest ten trend predykcyjny.
Y zwykle reprezentuje zmienną odpowiedzi, a X zwykle reprezentuje zmienną predykcyjną
Krok 2. Utwórz swój zestaw danych
Wprowadź zmienne odpowiedzi i ich odpowiednie predyktory w osobnych kolumnach. Upewnij się, że każda kolumna jest odpowiednio oznaczona w drugim rzędzie.
- Zmienna odpowiedzi: mierzona w eksperymencie. Nazywana również zmienną zależną.
- Predictor Variables: Zmienne, których wartości determinują zmiany innych zmiennych. Nazywana również zmienną niezależną.
Krok 3. Otwórz kreatora regresji
Kliknij menu Statystyka i najedź myszą na Regresja, a następnie wybierz Regresja….
Krok 4. Dodaj wszystkie zmienne
Kliknij dwukrotnie zestaw danych, który jest odpowiedzią lub zmienną zależną. Spowoduje to dodanie go do kolumny Response. Następnie kliknij dwukrotnie zestaw danych, który jest zmienną predykcyjną lub niezależną. Spowoduje to dodanie go do kolumny Predictor. Do pola Predictor można dodać wiele zmiennych.
Krok 5. Wybierz dowolny wykres
Jeśli chcesz wygenerować wykres wraz z analizą, kliknij przycisk Wykresy…. Następnie możesz wybrać wykres i pozostałość, którą chcesz utworzyć. Po dokonaniu wyboru kliknij OK.
Krok 6. Wybierz, czy chcesz zapisać wynik
Możesz wybrać, czy program Minitab ma zapisywać wyniki, takie jak reszty i dopasowania. Kliknij przycisk Przechowywanie, aby wybrać aspekty, które chcesz zapisać. Wszystko zostanie dodane do nowej kolumny w arkuszu.
Krok 7. Przeprowadź analizę regresji
Po zakończeniu konfigurowania opcji kliknij OK w oknie regresji. Minitab obliczy regresję i wyświetli dowolny wykres i zapisane wartości, które określisz.
- W programie Minitab wyniki analizy regresji są wyświetlane w oknie sesji.
- Równanie regresji zapewnia oszacowanie tego, jak X przewiduje Y.
- Wartości P określają istotność zmiennych predykcyjnych.
- R-sq opisuje, jak dobrze dane pasują do modelu (1 i -1 oznaczają idealne dopasowanie).
